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International Biometric Society - Italian region

News

PhD position in Public Health Sciences at University of Milan, Italy

The PhD in Public Health Sciences is mostly directed to young candidates whose interest is to develop research on international topics including clinical and epidemiological settings. To facilitate a multidisciplinary approach, the PhD in Public Health Sciences is open to young graduates belonging not only in the medical and health-care fields but also in other scientific fields, such as Biology, Biotechnology, Veterinary medicine, Statistics, Sociology, and Economics.

Successful candidates will receive a fellowship by the University of Milan, and will work in an interdisciplinary and stimulating environment.

The fellowships are for a period of 3 years, starting from October 2019.

The interested candidates must apply to the Ph.D call that is currently open online at the website

https://anteprima.unimi.it/en/taxonomy/term/8

and

https://anteprima.unimi.it/en/postgraduate/phd/ay-2019-2020-public-health-sciences

The deadline for applications will be 24 june 2019 (14:00)

For further information please contact:

Prof. Carlo La Vecchia – carlo.lavecchia@unimi.it

Chiara Padovese – chiara.padovese@unimi.it

Giornata delle donne in Matematica, 10 maggio 2019

Come SIB abbiamo accolto con piacere l’invito di molte società scientifiche internazionali a celebrare la giornata delle donne in matematica, identificata con il 12 Maggio (https://may12.womeninmaths.org/).

In particolare la SIB ha organizzato in data 10 Maggio, un evento che si concentra non solo sul contributo delle donne nella ricerca biostatistica ma anche della biostatistica nella ricerca per la salute delle donne. Trovate in attachment la locandina. Siete tutti invitati.

Italian Bayesian Day for Clinical Research, Torino 10 maggio 2019

Il 10 maggio a Torino presso la sala Principi D’Acaja del rettorato dell’università di Torino, l’Italian Biostatistics Group (IBIG), una società di statistici farmaceutici italiani e membro italiano della EFSPI (https://www.efspi.org/), organizza la prima edizione dell’”Italian Bayesian Day for Clinical Research”. Si dibatterà di aspetti classici e innovativi della metodologia bayesiana applicata allo sviluppo clinico. Relatori provenienti dall’accademia e dall’industria proporranno diverse prospettive sull’impiego della statistica bayesiana, ancora poco utilizzata nel contesto della ricerca clinica.

Particolare attenzione sarà rivolta al ruolo della statistica bayesiana nei processi decisionali, dalla determinazione della dimensione campionaria, all’analisi dei dati, alla pianificazione degli studi clinici. L’evento sarà tenuto in lingua inglese.

Per ulteriori informazioni e modalità di registrazione: https://simef.it/index.php?option=com_eventbooking&view=event&id=478&catid=7&Itemid=386&lang=it

Ci sono limitate possibilità di finanziamento per la partecipazione di studenti.

Assegno di ricerca presso CUSSB – Milano

Sarà emesso a breve (entro fine giugno) un bando per un assegno di ricerca nel settore statistico per un periodo di un anno – rinnovabile – per un’attività di ricerca da svolgersi presso il CUSSB (Unisr-Milano).
L’obiettivo della ricerca è quello di sviluppare tecniche di data-integration per la modellizzazione di dati di diversa natura, elettrofisiologici, neurofisiologici, scale psicometriche, nella valutazione delle emozioni. In particolare, si andrà a studiare la struttura di dipendenza tra risposta soggettiva, risposta oggettiva psicofisiologica e le misure di efficacia associate a messaggi visivi (da media/social media) a forte valenza emotiva per valutarne l’ impatto informativo.
Il contesto di applicazione va dalla valutazione delle campagne in Sanità al social marketing piu’ in generale. Il progetto coinvolgerà candidati particolarmente motivati a lavorare in un contesto multidisciplinare (statistica, biomedicina, psicologia, bioingegneria).

Il bando è indirizzato a giovani in possesso di un dottorato di ricerca (in materie statistico-quantitative) con competenze nell’ambito di network possibilmente anche in contesti tempo-varianti. In attesa dell’emissione del Bando Ufficiale invito tutti gli interessati ad inviare il loro curriculum già da ora alla mia attenzione (diserio.clelia@hsr.it).

Network inference in biology and disease, 10 – 13 September 2019, Naples, Italy

Network inference for modeling complex systems is becoming a central theme in biology and disease. However, network inference is a fast evolving aspect of data science in biological and biomedical research. The objective of this EMBO Workshop is to bring together experts from different disciplines to present and discuss their latest findings in using network inference and network integration for modeling the complexity of biological systems at the molecular dynamic and genetic levels. The workshop will facilitate trans-disciplinary interactions around new approaches and current biological and biomedical questions and showcase frontier research in network inference and biology.

More information can be found here:

http://meetings.embo.org/event/19-network-inference

Postdoc, Department of Biostatistics at Columbia University

Dr. Linda Valeri in the Department of Biostatistics at Columbia University Mailman School of Public Health is seeking a Postdoctoral Research Fellow. The position is available immediately. The one-year position can be extended to additionally two years on the basis of performance, evaluated at the end of each year. This position will provide the opportunity to carry out causal inference research in either or both of two collaborative avenues:

  • The investigation of environmental mixtures health effects in the context of Bangladeshi and American perinatal and adult intergenerational cohorts in collaboration with the Department of Environmental Health Sciences at Columbia University and Harvard University.
  • The analysis of mobile passive (GPS, call/text logs, sleep data) and active (surveys) data streams in collaboration with the New York Psychiatric Institute, NY, the Departments of Psychiatry at Columbia University and Harvard University, and McLean Hospital.

The broad goal of the successful candidate will be the development and application of blended causal inference and machine learning approaches and automated software tools. The approaches will be applied to harness exposomic data and mobile health data to investigate the joint causal effects of environmental and behavioral factors over time to inform policy on environmental mixtures and to discover behavioral targets of treatment in psychosis. The postdoctoral fellow will have the opportunity to collaborate with scientists across fields and across domestic and international research institutions.

Scuola Estiva di Inferenza Statistica per le Scienze della vita. Asti, 24 giugno – 5 luglio 2019

Anche quest’anno ha luogo ad Asti, presso il Polo Universitario Rita Levi-Montalcini, la Scuola Estiva di Inferenza Statistica in Biologia e Scienze Umane. Il corso, giunto alla XXVI edizione, si svolgerà dal 24 giugno al 5 luglio ed è rivolto a dottorandi, ricercatori e studiosi nell’ambito delle scienze biologiche, chimiche, agrarie forestali e ambientali, scienze della terra, scienze mediche, veterinarie e scienze della vita in generale.

Il corso è rivolto principalmente agli “utilizzatori di statistica”, dove viene privilegiata l’applicazione di metodi e tecniche statistiche a problemi sia di natura teorica sia applicativi che nascono nella pratica della ricerca.

Nelle lezioni i docenti richiameranno dapprima – limitando all’essenziale gli aspetti formali – il fondamento logico delle tecniche da utilizzare, approfondendo via via le loro applicazioni attraverso specifici casi di studio tratti da esperienze reali e dalla letteratura. Le esercitazioni si svolgeranno con l’uso del free software R che sarà introdotto in apertura del corso e approfondito di pari passo con le lezioni. Particolare attenzione sarà rivolta all’interpretazione e alla discussione degli output.

La scuola offre ai partecipanti la possibilità di soggiornare ad Asti a condizioni vantaggiose, proponendo anche quote di iscrizione onnicomprensive. Ciò in modo da favorire l’interscambio culturale e scientifico con i docenti, consentendo di instaurare anche eventuali collaborazioni che trovano terreno fertile nei momenti sociali, tradizionalmente molto informali e “amicali”.

Il corso è strutturato in due sessioni:
24-28 giugno Statistica Esplorativa; 1-5 luglio Inferenza Statistica.
E’ possibile iscriversi singolarmente a una delle sessioni o a entrambe. Per il programma dettagliato, le modalità di partecipazione e la scheda di iscrizione si veda il link:

https://www.uni-astiss.eu/alta-formazione/biostat2019.html

Corso “Metodi di Biostatistica per la ricerca clinica e di base” Catania, 5 – 8 marzo 2019

Catania, 5 – 8 marzo 2019

Il corso S.I.S.-S.I.B. “METODI DI BIOSTATISTICA PER LA RICERCA CLINICA E DI BASE” ha per oggetto la trattazione dei principali metodi statistici per l’analisi e la visualizzazione di dati biomedici. Oltre alle tecniche di statistica descrittiva e inferenziale di base, saranno trattati argomenti relativi a: regressione lineare multipla, regressione logistica, calcolo della dimensione campionaria di uno studio clinico, test nonparametrici e analisi della sopravvivenza. Durante il corso sono previste sessioni di laboratorio in cui saranno analizzati dati biomedici con l’ausilio del software Excel e di altri tool gratuiti (PHStat, Real Statistics Resource Pack e G*Power).
Il corso è rivolto principalmente a studenti, specializzandi e ricercatori in area biomedica e/o interessati alle applicazioni statistiche in ambito biomedico per la ricerca pre-clinica e clinica. Il corso è limitato ad un numero massimo di 43 partecipanti e si svolgerà in aula multimediale con postazioni individuali dotate di computer e software.

Comitato Scientifico
Clelia Di Serio (Università Vita-Salute San Raffaele, Milano)
Adriano Decarli (Università di Milano)
Venera Tomaselli (Università di Catania)
Comitato Organizzatore
Venera Tomaselli (Università di Catania)
tel.: 09570305274, 3478056127 e-mail: tomavene@unict.it
Rosalba Parenti (Università di Catania)
Filippo Drago (Università di Catania)
Salvatore Ingrassia (Università di Catania)
Segreteria Amministrativa
Segreteria della SIS Piazza Manfredo Fanti 30 – 00185 Roma tel. 06 6869845 – Fax 06 68806742 e-mail: sis@sis-statistica.it

PROGRAMMA

Martedì 5 marzo Mercoledì 6 marzo Giovedì 7 marzo Venerdì 8 marzo
Sessioni Mattutine (9.00 – 13.00) Fondamenti di statistica medica: problematiche generali degli studi clinici, introduzione al disegno ed analisi di studi sperimentali. Misure di valutazione del rischio e per la valutazione dei test diagnostici. (Adriano De Carli)Introduzione all’inferenza: concetto di intervallo di confidenza e di test d’ipotesi. Analisi bivariata: analisi di associazione e correlazione. (Clelia Di Serio e Alessandro Nonis, Università Vita-Salute San Raffaele) Inferenza: confronto tra due gruppi (t-test) o più gruppi (ANOVA). Calcolo della potenza associata ad uno studio, calcolo della dimensione dello studio per raggiungere una determinata potenza con il software G*Power. (Laura Antolini, Università di Milano-Bicocca) Inferenza: confronto tra due gruppi (t-test) o più gruppi (ANOVA). Calcolo della potenza associata ad uno studio, calcolo della dimensione dello studio per raggiungere una determinata potenza con il software G*Power. (Laura Antolini, Università di Milano-Bicocca)
Sessioni Pomeridiane (14.00 – 18.00) Organizzazione di un database di dati medici con Excel. Introduzione all’analisi dei dati biomedici con Excel e PHStat. Statistica descrittiva univariata sul campione intero o per sottogruppi e corrispondenti rappresentazioni grafiche. (Clelia Di Serio)  Analisi bivariata:analisi di regressionelineare . Analisi di regressione lineare multipla. Analisi di dati clinici con il tool PHStat. (Clelia Di Serio e Alessandro Nonis, Università Vita-Salute San Raffaele)
Verifica dell’assunzione di normalità e metodi statistici nonparametrici. Regressione logistica. Lettura critica di articoli scientifici e analisi di dati clinici con il tool Real Statistics Resource Pack. (Paola Rancoita, Università Vita-Salute San Raffaele) 

Domanda di partecipazione
Collegarsi al sito della SIS:
www.old.sis-statistica.org/index.php?module=corsi
La domanda di partecipazione dovrà pervenire on-line entro l’11 febbraio 2019. Il Comitato Scientifico vaglierà le domande e deciderà l’ammissione sulla base dell’ordine di iscrizione . Ammissione: la frequenza al corso è subordinata al pagamento del contributo di partecipazione pari a 350 Euro.
Tutti i partecipanti al corso saranno contestualmente iscritti alle due società S.I.S. & S.I.B. Per usufruire delle agevolazioni previste per i Soci e gli Studiosi S.I.S./S.I.B. contattare la Società Italiana di Statistica tel. 06 6869845 o consultare il sito: www.sis-statistica.it

COME RAGGIUNGERCI
Dalla A18/E45 Messina-Catania: prendere l’uscita per Catania, poi svoltare a destra verso via Galermo. Alla rotonda, prendere la prima uscita e rimanere su via Galermo; successivamente, alla prossima rotonda, prendere la seconda uscita e immettersi in via Carrubella. Percorrere via Carrubella e poi svoltare a destra su via Santa Sofia. Dalla A19 Palermo-Catania: prendere l’uscita per A18/E45 in direzione Messina/SS121/Paternò. Poi prendere l’uscita Catania/San Giovanni Galermo. Proseguire su via Galermo, alla rotonda prendere la seconda uscita e immettersi in via Carrubella. Percorrere via Carrubella e poi svoltare a destra su via Santa Sofia.

COME RAGGIUNGERCI
Dalla A18/E45 Messina-Catania: prendere l’uscita per Catania, poi svoltare a destra verso via Galermo. Alla rotonda, prendere la prima uscita e rimanere su via Galermo; successivamente, alla prossima rotonda, prendere la seconda uscita e immettersi in via Carrubella. Percorrere via Carrubella e poi svoltare a destra su via Santa Sofia. Dalla A19 Palermo-Catania: prendere l’uscita per A18/E45 in direzione Messina/SS121/Paternò. Poi prendere l’uscita Catania/San Giovanni Galermo. Proseguire su via Galermo, alla rotonda prendere la seconda uscita e immettersi in via Carrubella. Percorrere via Carrubella e poi svoltare a destra su via Santa Sofia.

Summer School on Modern Methods in Biostatistics and Epidemiology, June 2-15, 2019, Cison di Valmarino, Treviso, Italy

The 2019 edition of the Summer School on Modern Methods in Biostatistics and Epidemiology will be held from June 2 to June 15, 2019 at Castelbrando, in Cison di Valmarino, Treviso, Italy.

The Summer School provides many introductory and advanced courses in medical statistics and epidemiology, and their application to etiology research and public health. Courses last one week (except for the Stata courses, held on Sunday, which last one day). Students can attend for one day, one week, or two weeks.

Instructors come from Harvard University and from several European institutions, including Karolinska Institutet, Leicester University, London School of Hygine and Tropical Medicine, Bocconi University and University of Milano-Bicocca.

Discounted rates are available to students, to returning or multiple participants, and to members of the IBS and of SISMEC. Early bird rates apply until March 24th, 2019. Discounts can be applied only after the registration fee is paid (on the remaining tuition amount).

IBS members have a 20% discount on the tuition fee.

For additional information and to apply please refer to: www.biostatepi.org

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