IBS Italy

International Biometric Society - Italian region

28° CORSO SIB DI METODOLOGIA STATISTICA

Si ripete anche quest’anno una delle iniziative più gradite tra quelle organizzate dalla Società Italiana di Biometria, (IBS – Italian Region).

Giunto alla sua 28° edizione, il CORSO DI METODOLOGIA STATISTICA PER LA RICERCA BIOLOGICA DI BASE ED APPLICATA si terrà a Gargnano nella splendida cornice di Palazzo Feltrinelli, sulle rive del lago di Garda, dal 18 al 22 novembre 2019.

Si tratta di un corso residenziale coordinato dal collega Federico Ambrogi responsabile delle iniziative didattiche della SIB. Da anni il corso rappresenta un appuntamento di successo sia per gli operatori di area biomedica che vogliano approfondire tematiche di Statistica medica con gli esperti del settore, sia per giovani statistici che si vogliano avvicinare alla disciplina della Biostatistica.

Il primo corso è dedicato alla Statistica descrittiva, inferenza e modelli statistici con R, mentre il secondo al disegno sperimentale e pianificazione di uno studio.

I corsi proposti sono rivolti a laureati in discipline scientifiche. Il Corso 1, Statistica descrittiva, inferenza e modelli statistici con R, si propone di introdurre gli studenti alle principali tecniche statistiche per le applicazioni in campo biologico e, più in generale, nell’ambito delle scienze della vita: verranno presentate le tecniche di modellistica standard, il modello lineare generalizzato e alcune soluzioni per i problemi con bassa numerosità campionaria e variabili non normali. Il Corso 2, disegno sperimentale e pianificazione di uno studio, è dedicato alle tecniche per il disegno e la pianificazione degli esperimenti. Verranno trattati esempi pratici nei diversi ambiti della biostatistica.

I corsi hanno carattere residenziale e prevedono attività teorico-pratiche e lavoro di gruppo. Si articolerà in lezioni frontali ed esercitazioni al computer (software R).

Le quote d’iscrizione sono le seguenti:

Corso Iscritto SIB Non iscritto SIB
Corso 1 230 € 300 €
Corso 2 150 € 220 €
Corsi 1+2 380 € 450 €

Il form per l’iscrizione è raggiungibile a questo link

STATISTICALPS 2020

Anche quest’anno la SIB promuove il corso Statisticalps. In calce l’annuncio del corso e le prime informazioni disponibili.

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*– STATISTICALPS: course on medical statistics in the Alps –*

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We are pleased to announce that the 9th edition of the STATISTICALPS residential course will be a “Winter edition” – 2nd-5rd March 2020, Ponte di Legno (Brescia, Italy).

* — Instructors –*

Richard Cook, Professor of Statistics in the Department of Statistics and Actuarial Science at the University of Waterloo in Canada http://www.math.uwaterloo.ca/~rjcook/

Daniel Farewell, Reader of Statistics in the School of Medicine at the Cardiff University in UK https://www.cardiff.ac.uk/people/view/123049-farewell-daniel

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THE ANALYSIS OF LONGITUDINAL AND LIFE HISTORY DATA

This course will provide an introduction to statistical methods for the analysis of longitudinal and life history data. An emphasis will be given to the kinds of data arising in epidemiology and public health research, with some issues being specific to the analysis of data from clinical studies.

The course will begin with a focus on common approaches for the analysis of repeated measurements from individuals over common scheduled assessment times, including mixed effects models, generalized estimating equations, and autoregressive models. Models and methods will then be discussed for the analysis of life history data obtained from continuous observation of individuals who are subject to right-censoring.

Following an introduction to survival analysis, methods or the analysis of recurrent event and multistate data will be covered. When data are only available from individuals at intermittent clinic visits, the underlying processes of interest are incompletely observed. Strategies for dealing with such data will be discussed for longitudinal marker processes, failure time processes and multistate models.

The assumptions justifying the various approaches to analysis will be highlighted, and the interpretation of covariate effects and other possible estimands will be emphasized. Recurring themes will include robustness, the implications of a dependence between the longitudinal or life history process and the observation process (i.e. missing data, censoring and informative observation mechanisms), and causal inference. Substantive examples from medical science will be used throughout the course to motivate the methods and illustrate the different interpretations given to estimates of intervention and other covariate effects. R code and selected output will be provided in worked examples.

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A detailed program with fees and deadlines can be found in the brochure:

You can email us at statisticalps@unimib.it 

You can also follow us on

Facebook https://www.facebook.com/Statisticalps-Course-on-Medical-Statistics-9th-edition-2243932959157446/

Twitter @StatisticAlps

PhD position in Public Health Sciences at University of Milan, Italy

The PhD in Public Health Sciences is mostly directed to young candidates whose interest is to develop research on international topics including clinical and epidemiological settings. To facilitate a multidisciplinary approach, the PhD in Public Health Sciences is open to young graduates belonging not only in the medical and health-care fields but also in other scientific fields, such as Biology, Biotechnology, Veterinary medicine, Statistics, Sociology, and Economics.

Successful candidates will receive a fellowship by the University of Milan, and will work in an interdisciplinary and stimulating environment.

The fellowships are for a period of 3 years, starting from October 2019.

The interested candidates must apply to the Ph.D call that is currently open online at the website

https://anteprima.unimi.it/en/taxonomy/term/8

and

https://anteprima.unimi.it/en/postgraduate/phd/ay-2019-2020-public-health-sciences

The deadline for applications will be 24 june 2019 (14:00)

For further information please contact:

Prof. Carlo La Vecchia – carlo.lavecchia@unimi.it

Chiara Padovese – chiara.padovese@unimi.it

Giornata delle donne in Matematica, 10 maggio 2019

Come SIB abbiamo accolto con piacere l’invito di molte società scientifiche internazionali a celebrare la giornata delle donne in matematica, identificata con il 12 Maggio (https://may12.womeninmaths.org/).

In particolare la SIB ha organizzato in data 10 Maggio, un evento che si concentra non solo sul contributo delle donne nella ricerca biostatistica ma anche della biostatistica nella ricerca per la salute delle donne. Trovate in attachment la locandina. Siete tutti invitati.

Italian Bayesian Day for Clinical Research, Torino 10 maggio 2019

Il 10 maggio a Torino presso la sala Principi D’Acaja del rettorato dell’università di Torino, l’Italian Biostatistics Group (IBIG), una società di statistici farmaceutici italiani e membro italiano della EFSPI (https://www.efspi.org/), organizza la prima edizione dell’”Italian Bayesian Day for Clinical Research”. Si dibatterà di aspetti classici e innovativi della metodologia bayesiana applicata allo sviluppo clinico. Relatori provenienti dall’accademia e dall’industria proporranno diverse prospettive sull’impiego della statistica bayesiana, ancora poco utilizzata nel contesto della ricerca clinica.

Particolare attenzione sarà rivolta al ruolo della statistica bayesiana nei processi decisionali, dalla determinazione della dimensione campionaria, all’analisi dei dati, alla pianificazione degli studi clinici. L’evento sarà tenuto in lingua inglese.

Per ulteriori informazioni e modalità di registrazione: https://simef.it/index.php?option=com_eventbooking&view=event&id=478&catid=7&Itemid=386&lang=it

Ci sono limitate possibilità di finanziamento per la partecipazione di studenti.

Assegno di ricerca presso CUSSB – Milano

Sarà emesso a breve (entro fine giugno) un bando per un assegno di ricerca nel settore statistico per un periodo di un anno – rinnovabile – per un’attività di ricerca da svolgersi presso il CUSSB (Unisr-Milano).
L’obiettivo della ricerca è quello di sviluppare tecniche di data-integration per la modellizzazione di dati di diversa natura, elettrofisiologici, neurofisiologici, scale psicometriche, nella valutazione delle emozioni. In particolare, si andrà a studiare la struttura di dipendenza tra risposta soggettiva, risposta oggettiva psicofisiologica e le misure di efficacia associate a messaggi visivi (da media/social media) a forte valenza emotiva per valutarne l’ impatto informativo.
Il contesto di applicazione va dalla valutazione delle campagne in Sanità al social marketing piu’ in generale. Il progetto coinvolgerà candidati particolarmente motivati a lavorare in un contesto multidisciplinare (statistica, biomedicina, psicologia, bioingegneria).

Il bando è indirizzato a giovani in possesso di un dottorato di ricerca (in materie statistico-quantitative) con competenze nell’ambito di network possibilmente anche in contesti tempo-varianti. In attesa dell’emissione del Bando Ufficiale invito tutti gli interessati ad inviare il loro curriculum già da ora alla mia attenzione (diserio.clelia@hsr.it).

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